{"id":5414,"date":"2025-05-28T17:34:39","date_gmt":"2025-05-28T15:34:39","guid":{"rendered":"https:\/\/ramse.es\/wordpress\/?p=5414"},"modified":"2025-05-30T12:54:37","modified_gmt":"2025-05-30T10:54:37","slug":"la-fundacion-real-academia-de-medicina-y-cirugia-de-sevilla-analiza-el-papel-clave-de-la-ia-en-oncologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ramse.es\/wordpress\/la-fundacion-real-academia-de-medicina-y-cirugia-de-sevilla-analiza-el-papel-clave-de-la-ia-en-oncologia\/","title":{"rendered":"La Fundaci\u00f3n RAMSE analiza el papel clave de la Inteligencia Artificial en Oncolog\u00eda"},"content":{"rendered":"

La Fundaci\u00f3n Real Academia de Medicina y Cirug\u00eda de Sevilla (RAMSE) ha celebrado la sesi\u00f3n titulada \u201cInteligencia Artificial en Oncolog\u00eda\u201d, organizada por la C\u00e1tedra de Divulgaci\u00f3n Oncol\u00f3gica<\/strong> y moderada por el Dr. Juan Antonio Virizuela, <\/strong>director de dicha c\u00e1tedra.<\/p>\n

El Prof. D. Julio Mayol<\/strong>, Catedr\u00e1tico de Cirug\u00eda de la UCM, Delegado del Decano para Nuevas Tecnolog\u00edas. Director cient\u00edfico del IdISSC, subray\u00f3 que la inteligencia artificial generativa (IAG) se est\u00e1 consolidando como una herramienta disruptiva en el \u00e1mbito oncol\u00f3gico, con aplicaciones desde la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica hasta la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Asimismo, destac\u00f3 los fundamentos tecnol\u00f3gicos que la sustentan, sus aplicaciones actuales y los desaf\u00edos \u00e9ticos y operativos asociados a su implementaci\u00f3n.<\/p>\n

En su repaso por los avances en inteligencia artificial, el Dr. Mayol se\u00f1al\u00f3 que, desde mediados de los a\u00f1os 2000<\/strong>, el progreso se ha visto impulsado por tres factores clave: el desarrollo del aprendizaje profundo (deep learning<\/em>)<\/strong>, la disponibilidad de grandes vol\u00famenes de datos<\/strong> (big data<\/em><\/strong>) y la creciente accesibilidad a capacidades computacionales. Esta combinaci\u00f3n ha permitido el dise\u00f1o de modelos capaces de generar respuestas precisas, redactar textos cient\u00edficos, analizar literatura m\u00e9dica y participar activamente en la toma de decisiones cl\u00ednicas.<\/p>\n

Tambi\u00e9n ha destacado que entre los casos de uso m\u00e1s relevantes en oncolog\u00eda, se encuentran: la generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos y pacientes virtuales para entrenar modelos sin comprometer la privacidad<\/strong>; la creaci\u00f3n de chatbots<\/em> capaces de orientar a pacientes en procesos de cribado y diagn\u00f3stico precoz; la aplicaci\u00f3n de sistemas de IA para dise\u00f1ar f\u00e1rmacos oncol\u00f3gicos personalizados en entornos hospitalarios; y la asistencia quir\u00fargica remota mediante interfaces de lenguaje natural, especialmente en regiones con limitaciones de acceso a especialistas.<\/p>\n

El valor en salud se conceptualiza como el cociente entre el beneficio neto (resultados cl\u00ednicos y experiencia del paciente) y el coste total (econ\u00f3mico, temporal y medioambiental). En este marco, la IAG se posiciona como una herramienta para mejorar la eficiencia y la equidad<\/strong>, no solo mediante la automatizaci\u00f3n de tareas, sino tambi\u00e9n potenciando la toma de decisiones personalizadas y basadas en datos. Sin embargo, se advierte que el \u00e9xito de su adopci\u00f3n no depende exclusivamente de la tecnolog\u00eda, sino de factores culturales, organizativos y regulatorios.<\/p>\n

En este sentido, destac\u00f3 la necesidad de actuar con rapidez, comprender los principios b\u00e1sicos de la IA, desarrollar estrategias claras de implementaci\u00f3n, e identificar los casos de uso que generen mayor valor. Tambi\u00e9n, subray\u00f3 la importancia de la formaci\u00f3n continua de profesionales sanitarios mediante procesos de reskilling<\/em> y upskilling<\/em><\/strong>, as\u00ed como el abordaje de los retos legales, \u00e9ticos y de confianza que plantea esta tecnolog\u00eda. No se trata de alcanzar la perfecci\u00f3n, sino de lograr mejoras significativas respecto a los sistemas tradicionales.<\/p>\n

Para concluir, el Prof. Mayol afirm\u00f3: \u201cla inteligencia artificial generativa, adecuadamente integrada, tiene el potencial de transformar la atenci\u00f3n oncol\u00f3gica mediante una medicina m\u00e1s precisa, accesible y centrada en el paciente<\/strong>\u201d.<\/p>\n

Por su parte, el Prof. D. Salvador Morales Conde, <\/strong>Acad\u00e9mico de N\u00famero de la RAMSE, Jefe de Servicio de Cirug\u00eda del Hospital Universitario Virgen Macarena y Hospital Quironsalud Sagrado Coraz\u00f3n de Sevilla, reflexion\u00f3 sobre el impacto de la IA en el \u00e1mbito quir\u00fargico.<\/p>\n

Afirm\u00f3 que estamos viviendo una aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n en la cirug\u00eda gracias a su aplicaci\u00f3n, ya que \u201cse puede utilizar en muchos campos de la medicina: en la interacci\u00f3n con el paciente, en la b\u00fasqueda de tratamientos, en el diagn\u00f3stico y en ser mucho m\u00e1s eficiente a la hora de tratar un paciente. Pero en cirug\u00eda, lo que se pretende es que la inteligencia artificial act\u00fae como gu\u00eda durante los procedimientos quir\u00fargicos<\/strong>\u201d.<\/p>\n

Morales explic\u00f3 que los nuevos sistemas con los que ya se est\u00e1 trabajando \u2014en colaboraci\u00f3n con empresas y grupos internacionales, como los de Jap\u00f3n\u2014 permiten operar como si se estuviera consultando un atlas anat\u00f3mico interactivo, identificando en tiempo real estructuras como el p\u00e1ncreas, los nervios o el ur\u00e9ter<\/strong>.<\/p>\n

Para el Dr. Morales, \u201csi combinamos una gu\u00eda del procedimiento, junto con un an\u00e1lisis de la anatom\u00eda durante el procedimiento, el cirujano aprender\u00e1 a operar much\u00edsimo mejor. Y lo que est\u00e1 claro es la necesidad de que existan l\u00edderes que ense\u00f1en por lo que es fundamental que se expanda ese mensaje, ayudando a aprender y ense\u00f1ando tambi\u00e9n a las m\u00e1quinas<\/strong>, para que los cirujanos noveles tengan esa gu\u00eda durante sus primeros procedimientos\u201d.<\/p>\n

El Prof. Morales asegur\u00f3 que la IA no sustituir\u00e1 al cirujano, pero ser\u00e1 clave para optimizar los procedimientos. \u201cNos podemos plantear si estas m\u00e1quinas van a sustituir al cirujano, pero estamos convencidos de que esto no va a ocurrir, porque el humanismo que precisa la cirug\u00eda, la medicina general y la cirug\u00eda en concreto, nunca se va a poder sustituir por la inteligencia artificial<\/strong>. Creemos que estamos en un momento crucial. Hay que saber ense\u00f1ar adecuadamente a las m\u00e1quinas y, con esos avances, seguramente la cirug\u00eda ser\u00e1 mucho m\u00e1s eficiente y efectiva\u201d.<\/p>\n

\u201cHace 30 a\u00f1os, la gran revoluci\u00f3n de la cirug\u00eda fue la laparosc\u00f3pica. Hemos pasado por mucha innovaci\u00f3n en energ\u00eda, en sistemas de recreaci\u00f3n virtual e incluso en el uso de robots, pero realmente creo que la inteligencia artificial es la gran revoluci\u00f3n que estamos observando,<\/strong> que va a venir y se va a quedar en los quir\u00f3fanos cambiando totalmente el concepto\u201d, concluy\u00f3 el Prof. Morales.<\/p>\n

Puede visualizar el video del acto en este enlace<\/a>.<\/p>\n